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2.2 结构化输出与少样本示例

让模型按固定格式交付：给出字段清单、一个完整样例，并说明 few-shot 为什么比长篇解释更管用。

第 2 章文生文：把需求写成稳定产出 · 第 7 课 / 全书 34 课 · 约 7 分钟

本课目标

只说「用 JSON 输出」经常得到字段不齐或类型不对的结果。把字段名、类型、取值范围逐条列出，再附一个填满的样例，模型会把样例当作格式锚点。这种给少量示例的方法叫少样本（few-shot），在格式类任务上通常比大段文字解释更有效。

拿到结果先检查结构（字段是否齐、类型是否对），再看内容质量。两者混在一起排查，容易把格式问题误判成理解问题。需要机器解析时，约束里加一句「只输出对象本身，不要解释、不要代码块围栏」。

Example

输出格式：每行一条，形如「序号. 要点｜适用场景」，不超过 5 行。
示例：
1. 主体先行｜所有图像生成
2. 光线收尾｜写实与电影感
只输出这 5 行，不要前后缀、不要总结。

样例同时示范了分隔符、编号和语气，比抽象描述更直观。

给了示例但模型还是换字段名？

把字段清单放在示例之前，并在结尾重复一次「字段名不得改写」。

结构化few-shotJSON格式