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参数速查
常用参数的含义与推荐值，跨 Midjourney / Stable Diffusion / 视频模型一张表看懂。
常用参数表
| 参数 | 含义 | 推荐 / 说明 |
|---|---|---|
--ar 16:9 | 画面比例 | Midjourney：横版、视频感；人像常用 3:2 / 2:3 |
--v 6 / --niji 6 | 模型版本 | Midjourney：v6 通用，niji 偏二次元 |
--style raw | 减少默认美化 | Midjourney：更接近真实摄影 |
steps | 采样步数 | Stable Diffusion：20–30 足够，过高收益递减 |
CFG scale | 贴合提示词强度 | SD：7 左右；越高越死板，越低越发散 |
denoise（去噪） | 改动幅度 | 图生图：0.45–0.65 较自然，>0.8 变化很大 |
seed | 随机种子 | 固定后可复现同一张图，便于对比 |
sampler | 采样器 | SD：DPM++ 2M Karras 通用稳妥 |
negative prompt | 负面提示词 | 列出不要的元素：blurry, watermark, extra fingers |
时长 / 运镜 | 视频参数 | 可灵 / 即梦：4–5s，推近、环绕、平移 |
按模型记
MJ
Midjourney
主要在提示词末尾加 --ar（比例）、--v（版本）、--style raw（写实）、--s（风格化强度）。
SD
Stable Diffusion
重点调 steps、CFG、denoise、sampler 与 seed；图生图看 denoise，重绘幅度别一次拉满。
VID
视频模型
可灵 / 即梦 / Runway：重点在时长、帧率与运镜描述，画面描述要比出图更克制。
CHAT
对话模型
用「角色 + 任务 + 约束 + 输出格式」四段式，比堆关键词更有效。
🎯 实践：去提示词库翻几条真实例子，对比同一参数的不同写法 —— 搜「参数」看实例 → · 各模型评测 →
💡 记住：参数是「微调旋钮」，提示词本身才是主菜。先用文字把画面说清楚，再用参数收口。