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1.5 模型与参数怎么选：先定场景，再定工具

把「哪个模型最好」换成「这个任务该用哪类模型」，用三步决策收窄范围，避免在每个新模型上重复试错。

第 1 章建立共同语言 · 第 5 课 / 全书 34 课 · 约 5 分钟

本课目标

第一步看输入：只有文字，还是有参考图。第二步看输出：文字、单帧图像还是视频。两步交叉就能落到本书的某一章。第三步才看约束：要中文语义友好（国产模型通常更稳）、要极致可控（开源生态 + ControlNet/LoRA）、还是要电影感与长镜头（视频专用模型）。

画幅与时长决定版式上限；引导强度决定多听提示词；采样步数决定细节与耗时；随机种子决定可复现性。各模型命名不同但语义相近，站内「参数速查」页按模型列了对照，「模型命名」页则解释权重文件名里 fp16、pruned、safetensors 的含义。

Example

需求：给中文短视频做一组国风人物分镜，还要让静态图轻微动起来。
定位：中文语义优先 + 出图 → 即梦 / 可灵；再让图动 → 图生视频；结构要稳 → 首尾帧或参考图锁定人物。

先定链路，再挑具体产品，比逐个试模型省时得多。

免费额度够学完这本书吗？

够。多数国产模型每日有免费额度，练习阶段不必订阅；批量产出时再算成本。

模型对比选型参数