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1.4 迭代方法：单变量、固定种子与对照实验

把「反复试」变成可复现的实验：每次只改一处，固定随机数与参数，留下对照记录，才知道哪个词真的有效。

第 1 章建立共同语言 · 第 4 课 / 全书 34 课 · 约 6 分钟

本课目标

一次只改一个因素：要么换主体词，要么加一类光线词，要么调一个参数。同时改三处，结果变好了也无法归因，下次仍然靠运气。每次改动保留上一版文本，形成「版本 1 → 版本 2 → 版本 3」的链条。

画面「不对」多半是描述问题：主体没写清、元素冲突、缺少排除项，先改提示词。画面「大致对但不够贴」或风格漂移，往往是引导强度不够，再考虑调 CFG / 权重。画面糊、有噪点、细节不足，才是采样步数与放大器的事。顺序反了会浪费大量时间。

Example

v1  主体+场景            → 构图对，但风格偏插画
v2  +「写实摄影, 85mm」 → 风格到位，手仍畸变
v3  + 负面词「多余手指」 → 手改善，画面偏暗
v4  +「柔和补光」        → 保留

每一步只动一处，最终得到一份可复用的稳定模板。

为什么固定 seed 后结果还是略有不同？

换了模型版本、采样器或提示词都会改变去噪路径； seed 只在其余条件完全一致时可比。

迭代种子CFG对照