从文字或参考图出发，产出文字、图像与视频。这一大类收拢了站内现有的全部内容：提示词结构、跨模态差异、参数与迭代方法是共同的地基。
五个科目已经开课，每科都有配套课程与逐题精讲。图生文、视频延长、视频转文是接下来会补上的方向。
逆向：看图写文、描述与反推提示词。归到「多模态理解」大类下更合适。
续帧、首尾帧衔接、长镜头一致性。
逆向：镜头语言拆解、时间线描述、内容归档。
每道题都有独立页面：题干、答案、常见错因、动手验证与知识拓展都写在一处，答完可以顺着读下去，也方便收藏回看。
AI 的能力还在往外长：从「会生成」到「会执行、会推理、能评测、跑得动」。编程、Agent、推理模型、多模态理解这些方向会陆续加入，先把地基打牢，再顺着新方向往前走。
生成能力本身已经变成基础设施，价值正在往两端走：一端是「让模型做事」——Agent、编程、工具调用、多智能体协作； 另一端是「让模型可靠且用得起」——推理模型、评测安全、RAG 可溯源、端侧小模型与推理成本。 更远一点是离开屏幕的具身智能与世界模型。按这个顺序排，学过的知识能串成一条线， 新方向和旧科目之间也接得上。
